Daten sind das Herzstück des maschinellen Lernens. Handelt es sich aber um personenbezogene Daten, so muss man technische Werkzeuge einsetzen, um den Personenbezug zu verschleiern (Pseudonymisierung) oder ihn ganz zu entfernen (Anonymisierung). Der BITKOM Leitfaden präsentiert einen technischen Überblick über Methoden der Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten. Weitere Informationen finden Sie unter…
BITKOM-Leitfaden: Anonymisierung und Pseudonymisierung von Daten für Projekte des maschinellen Lernens
Jonas Müllenmeister2020-10-07T10:07:27+02:0007.10.2020|Kategorien: Branche, News|Tags: KI, Leitfaden|0 Kommentare