Mit Big Data-Analysen lassen sich aus riesigen Datenmengen Informationen für wichtige Entscheidungen herausfiltern.
Source: www.ihk-nuernberg.de
Um mit Big Data-Analysen einen maximalen Nutzen für das Unternehmen zu erzielen, sollten folgende fünf Aspekte beachtet werden:
- Big Data muss als fester Bestandteil in die Unternehmensstrategie integriert sein. Die durchgängige Lösung von einem einzigen Anbieter gibt es nicht. Erfahrungsgemäß wählt man einen Best Practice-Ansatz und überlegt genau, wer welche Aufgaben am besten erfüllen kann. Die Abhängigkeit von nur einem Anbieter kann kostspielig werden und den Erfolg ausbremsen.
- Datenvolumen und -anforderungen ändern sich ständig. Die Abteilungen müssen deshalb in die Lage versetzt werden, ihren Analyse- und Datenbedarf schnell und einfach realisieren zu können.
- Es muss überprüft werden, ob die Compliance-Vorgaben erfüllt werden. Wichtige Aspekte sind dabei die Schulung der Mitarbeiter, eine transparente Kommunikation sowie die Analyse, welche Daten und Prozesse sinnvoll im Haus bleiben sollten bzw. welche in die Cloud gelegt werden können.
- Gefragt sind hoch qualifizierte Mitarbeiter für Big Data und Datenanalyse („Data Scientists“). Sie haben das Know-how, um aus riesigen Datenmengen die notwendigen Grundlagen für geschäftskritische Entscheidungen herauszufiltern.
Autor:
Von Aaron Auld. Aaron Auld ist Vorstandsvorsitzender (CEO) der Exasol AG in Nürnberg, die auf Datenbank-Managementsysteme spezialisiert ist (www.exasol.com).